2024年1月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，提出以“政府引导、市场驱动、统筹谋划、循序建设”为基本原则，聚焦智能网联汽车“车路云一体化”协同发展，推动建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目。7月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部再次发布《关于网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、合肥、武汉、长沙、成都等20个城市（联合体）入选，引发了车路协同大规模建设高潮。

建设目标

打造国家级智能网联汽车产业高质量发展生态及场景应用标杆

1. 云服务基础设施建设

云数据中心基础设施建设：通过计算，存储，网络等资源云化实现资源统一调配，实现硬件资源利用率最大化；通过数据集成、分析、开发和治理，实现一站式数据的全流程管理。

建设新一代服务云平台：涵盖服务器、网络、安全、存储四大类，实现云服务基础设施的统一，以及安全策略的统一部署和资源的统一管理，满足智慧城市云资源的未来扩容需求和智能应用安全运行的业务要求。

2. 车联网通信网络设施

建设区域领先、连接未来的城市网络基础设施：包括5G动网络、WIFI无线服务支撑、城市光纤网络、城市物联网等，强化车路云联网服务支撑。

5. 车路协同V2X设施

部署实施自动驾驶车路云边缘计算设施：加强交通全息感知能力，实现城市交通协同联动，同时围绕智慧城市新基建，搭载智能化物流终端，支撑自动驾驶、公共服务、城市监测等多个场景应用。

城市路侧多功能智慧杆搭载车路协同路侧设备：满足基于无人驾驶的商务车、公交车、出租车等公共出行服务；满足如无人清扫车、无人车配送等边缘协同交互以及超视距服务支撑。

6. 智慧交通路侧设施

开展交通全息感知设施建设：综合运用雷视拟合、全息感知和交通大数据等技术，提升路口管理的数字化、智能化水平。

开展智慧停车设备搭载：采用高位视频、端-边-云架构、多算法融合技术，实现全天候7X24小时监测，根据停车行为轨迹提供完整的停车事件、车牌图像证据，配合电子支付，真正实现“无人收费“的管理模式和“无感支付” 的停车体验。

路侧多功能智慧杆设施挂载：实现核心道路的数字化、智能化全面赋能城市管理为智能化路网调控，高精准出行导航提供夯实基础。

7 车路云运管应用底座

搭建车路云一体化运管应用底座：搭建智能网联道路测试示范综合监管平台、智能网联运营服务管理平台、车路协同应用创新服务平台、城市监测调度平台、城市物联管理与服务平台，构建全时空精准感知网与数字化服务，实现试点区域以及未来城市全域的道路、路口和智能网联车辆进行全面监管与可持续化运营。

8. 基于人工智能的交通仿真大模型

构建一套集成化的一体化交通仿真决策模型：实现高效的全时空域交通运行精准复刻，赋能交通优化，有效缓解交通压力。

开发基于人工智能技术的交通时间实时响应系统：能快速识别和响应交通事故、道路施工等突发事件，减少因交通事故导致的二次事故和拥堵。

基于高精度地图数据的交通仿真应用：能显著提升仿真结果的精度和应用效果。

应用场景

1.“双智”联动智慧城市

2. 城市监测调度应用

优秀案例

1. 某市智能网联汽车道路测试管理平台

2. 某区车路协同无人驾驶示范项目（一期）

3. 某区域车路协同无人驾驶项目（二期）

3. L4级自动驾驶汽车公共服务

中科智城和广州软件应用技术研究院作为该市智能网联汽车示范区建设的发起单位，参与了该市道路测试管理办法以及混行示范管理办法的制定。牵头制定了该市道路测试数据采集规范、数据采集终端技术规范以及参与其他智能网联汽车相关技术规范的制定，参与了包括阿波罗公司、沃芽科技公司等两家行业头部出行公司的导入工作。同时，团队主要承担了运营中心的智能网联汽车道路测试管理平台以及后续的混行监管平台的开发和后续运维，并主导研制了符合该市监管需要的智能网联汽车测试及混行试点的车载监管设备，并且已经在该市智能网联汽车示范区开展测试及示范应用的智能网联汽车上装车应用。截至2024年8月18日，该平台已接入车企15家，累计车辆总数574辆，累计总里程30765043.65km。

在该区部署多功能智慧灯杆（监控摄像头、5G微基站、户外电子公告屏、应急对讲报警设备、微型气象站）、新能源充电桩等路侧设备，搭建智能驾驶支撑系统，集成路侧设备数据、交通信号机数据，为无人驾驶汽车提供路侧数据支持。